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  ①近期东升西降、重估中国资产的论调多，回顾历史可见，自胜者强，重估中国资产的基础是基本面改善。②2000年代城镇化+WTO的内外需拉动，加上中国人口红利，中国制造崛起，实现新旧动能转换，股市和房市迎来重估。③AI浪潮让中国再次迎来机遇，中国智制代表的新经济望逐渐超越地产链代表的老经济，目前新旧动能对比类似2000-03年。

  今年以来中国股市表现好于美国股市，其中港股涨幅领先全球，东升西降、重估中国的论调渐多。回顾历史，2000年代出现过中国资产重估、港股领先A股上涨的情景。股市往往是基本面的晴雨表和前瞻性指标，我们得知当前的宏观背景与产业环境与2000年代有相类似的地方，都是新旧动能转换的关键期，彼时中国制造崛起、经济转型成功，最终中国资产重估，这次中国资产再次重估需要啥条件，本文对此展开分析。

  横空出世点燃了市场对中国资产的投资热情，A股和港股表现亮眼，其中港股更是领涨全球股市，恒生科技年初以来最大涨幅达49%，万得全A最大涨幅也有15%。相较之下，2月下旬以来美股显著调整，纳斯达克、标普500最大跌幅分别为14%、10%。近期中美股市间的冷热差异使得东升西降、重估中国的讨论再度热烈。

  我们在《美股大跌对A股线》中分析指出，回顾历史美股大跌往往伴随美国基本面的衰退，进而冲击全球经济，包括A股在内的全球权益资产往往难以独善其身。“西降东升”难，“西平东升”更靠谱。例如，1968-1982年美股震荡走平，而日本股市大涨，其背后是1970年代日本重化工业加快速度进行发展、支撑经济崛起。再比如，2000-2011年美股横盘震荡，而港股A股强势上行，正值中国经济在2000年代加速转型崛起。我们大家都认为，此次港股A股走强，而美股出现调整，其背后或与2000年代类似，映射出中国经济正经历更深层次的转型。

  2003年港股曾领先A股开始上涨，结构上周期资源涨幅居前。恒生指数自2003/04触底后一路攀升，到2007/11达到高点，历时四年多，最大涨幅超过280%，结构上建筑、有色、煤炭、钢铁、建材等周期资源板块表现突出。而彼时A股仍处于熊市后半段、直到2005/06创新低后才确认开启上涨。但2003-04年期间，A股“五朵金花”结构性行情，2003/10-2004/03钢铁、石化、电力、银行、汽车行业逆势走强，分别收涨44.9%、35.3%、22.6%、20.5%、19.7%，相较万得全A有明显超额收益。

  本次港股于2022年底再次领先上涨，结构上科技股领涨。本轮港股上涨的趋势实际始于2022/10，恒指至今累计涨幅57.6%；A股24年924行情后才正式触底回升。结构上看，自2022/10港股行情启动以来，港股科学技术板块涨幅突出，截至25/03/28，恒生科技累计涨幅达95.1%，在全球主要股指中涨幅最大。具体看港股Wind二级行业涨跌幅，亦能看出港股科技在本轮行情中领涨，2022/10以来以硬件设备、软件服务、电信服务为代表的科技行业大面积上涨219.1%、131.6%、108.8%，此外汽车、机械涨幅也居前，分别为94.1%、87.3%。

  港股两次领先A股上涨并非偶然。股市通常是基本面的领先指标，其短期波动受投资者情绪影响，但中长期股市上涨需要宏观与产业基本面的支撑。回顾2003年与2022年两轮行情，均可发现有宏观经济和产业层面的逻辑支撑，二、三部分将详细展开分析。

  如前所述，当前中美股市的分化与2000年代颇为相似，股价表象背后有自上而下的深层逻辑支撑。回顾2000年的重估行情，宏观层面中国经济在城镇化推进和加入WTO的背景下加速转变发展方式与经济转型，中观层面中国工业制造的全球竞争力持续提升，宏微观基本面的好转最终铸就港股、A股在2000年代跑赢美股。

  我们在《中国新旧动能转换的思考：借鉴98-00年-20240410》中指出，1998-2000年我国处于新旧动能转换期，轻工业与农村经济为代表的旧经济发展放缓，新经济还未长大，供需失衡导致产能结构性过剩，反映到经济上即出现了通缩和经济提高速度中枢下降的表征，1998-1999年GDP平减指数连续两年为负，1998-2000年GDP增速明显低于1993-1997年GDP增速中枢。

  2000年代初城镇化、地产改革与加入WTO创造了发展工业制造的需求。1998年与2003年国务院发布两项重要住房改革政策，开启房地产市场化进程。与此同时城镇化加速演进，城镇住房需求迅速释放，2000-10年商品房销售面积年均增速高达16%，带动钢铁、铝材、水泥等原材料产业蓬勃发展。外部环境上，2001年我国加入WTO拉动对外贸易需求，我国出口占全球比重从2000年的3.9%升至2010年的10.3%。此外，经济全球化还有效缓解了制约我国产业高质量发展的技术、人才、资金其他等因素。

  2000年代我国具备明显的劳动成本优势，发展工业制造有明显供给优势。从人口数量看，2000年初我国人口数量红利加速释放，15-64岁工作年龄人口占比从2000年的70%上升至2010年的75%，为工业制造发展提供了充足劳动力，我国制造业工人成本相较美国明显偏低。据美国劳工统计局与中国国家统计局数据测算，2000年美国制造业工人年均薪资达3.2万美元，约为我国30倍；2010年这一差距有所缩小，但美国制造业薪资仍是我国11倍。

  供需优势支撑下中国工业制造崛起，驱动我国GDP占全球比重持续上升。在需求持续增长+供给占据优势的背景下，我国产业体系逐步从轻工业向重工业制造转型，工程机械、家电、造船等新经济逐步取代纺织鞋帽、食饮、橡胶塑料等老经济的支柱地位，2003年开始新经济/GDP（8.5%）首次超越老经济/GDP（7.8%）。即2000-2003年是新旧动能转换的转折点，2003年以后新动能的贡献慢慢的变大，中国经济提高速度加快。中美经济体量差距迅速收窄，中国GDP/美国GDP由2000年的12%跃升至2011年的48%，中国超越日本成为全世界第二大经济体。

  2000年代中国经济结构调整，制造业在经济中占据核心地位，中国制造的全球地位持续上升，中国制造业增加值占全球比重从2000年的6.1%一路升至2010年的17.8%。

  工程机械、家电、造船等中国工业制造竞争力提升。2000年代我国挖掘机销量保持高增长，2000-2010年期间年均增速高达36.6%，工程机械整体销量占全球比重由2006年的20.4%大幅度的提高至2010年的52.2%。家电方面以空调为例，2000-2010年期间我国空调出口金额从10亿美元升至101亿美元，同期空调出口占全球比重也明显提升，从起始的6.9%升至29.9%。我国造船企业实力显著地增强，2002-2010年我国造船完工量年均增速高达41.1%，同期造船完工量占全球比重也相应提升，由6.6%升至43.6%。随着一批工业制造企业的崛起，中国在2000年代逐步获得“世界工厂”的称号，成为全世界制造业中心。

  随着宏观产业体系顺利转变发展方式与经济转型，2001-2005年中国经济稳步的增长焕发新动能，逐步走出通缩。对应到中观层面，中国制造崛起，相关企业盈利持续改善，中国资产迎来重估行情。例如2003-2007年港股迎来持续四年多的牛市，恒生指数最大涨幅约284%；A股由于股权分置改革还没完成，市场定价机制仍待完善，整体行情2005年才启动，这是A股史上最为波澜壮阔的一轮牛市，上证综指最大涨幅约513%。中国房价自2000年起也持续上涨，2000-2010年间增长了超一倍。

  第一部分我们提出，今年年初以来港股A股上涨而美股下跌的情形与2000年代相似。这种相似不仅体现在资产价格表现上，更可能反映出宏观与产业基本面背景的共性。中国资产如再次重估，重点是实现新旧动能转换、产业体系升级，这需要中国人机一体化智能系统的崛起，正所谓“自胜者强”。

  2023、24年我国GDP平减指数分别为-0.5%、-0.7%，接连创1999年以来最低值。过去两年经济再次陷入通缩的背景与1998-2000年颇为相似，同样处于新旧动能转换的关键阶段，以地产为代表的“旧经济”见顶回落，而以新质生产力为代表的“新经济”尚未长大，经济的供需结构失衡。可喜的是，目前出现一些好迹象，“新经济”正逐渐壮大，类比20多年前“中国制造”崛起，这次“中国智造”有望崛起。

  一是我国科学技术创新能力已明显提升。根据WIPO发布的《2024年全世界创新指数报告》，中国在全球创新力排名中位居第11位，是2010年来创新力上升最快的经济体之一，其中我国知识和技术产出排名位列全球第三。此外，近年来我国专利与科研成果规模也有显著提升，23年我国PCT专利申请占全球比重较上一年提升0.3个百分点至25.5%，是全球最大的申请来源国，而美国以专利申请占比20.4%位列第二。

  二是我国企业应用创新实力慢慢地加强。当前正处在人工智能等技术引领的新一轮科技浪潮中，近年来中国企业在前沿技术应用创新上展现出强劲实力，中国科技正从量变走向质变。例如，DeepSeek于2025年1月推出DeepSeek-R1大模型，性能比肩OpenAI o1正式版，而训练成本仅约为OpenAI o1的十分之一；宇树科技发布的Unitree G1人形机器人在春晚上亮相，展现出全球领先的环境感知与任务执行能力；华为凭借硬核技术实力在 AI 芯片、操作系统等关键领域实现了全产业链突围。AI大模型具备强大的泛化能力和自学习能力，是AI应用加速落地的核心基础，目前我国在AI大模型领域已具备一定一马当先的优势。根据斯坦福大学《2024年人工智能指数报告》，2023年我国知名AI大模型数量全球排名第二。未来凭借庞大市场和用户基础，中国AI应用创新潜力巨大。

  三是我国工程师红利正不断强化。教育部预计2024年我国普通高校毕业生达1179万人，工科类的STEM专业毕业生预计超过700万。根据软科发布的《2023软科世界一流学科排名》，在全球23个工学领域学科排名中，中国内地高校有14个学科位居第一，随着AI革命进入应用端，我国的工程师红利将持续凸显。此外，从人力成本看，当前我国工程师薪资较低、具备成本优势，2022年美国信息技术、科研技术服务业平均年薪为13万美元、9万美元，而中国对应行业仅为3万美元、2万美元。

  当前新旧动能正在转换过程中，新质生产力为代表的“新经济”已在加快速度进行发展，战略性新兴起的产业占GDP比重由14年的7.6%升至22年的13.0%以上、24年预计进一步升至15.7%，而以地产为代表的“老经济”自21年以来持续下行，24年地产及相关产业在GDP中占比为26.7%。未来随着“新经济”逐步长大、“老经济”趋弱，二者在GDP中占比有望交汇，标志新旧动能转换的转折点。当前我国“新经济”的崛起已具备一定产业基础，智能汽车、机器人、电子制造等新兴起的产业正在长大。

  智能汽车：在政策和技术创新驱动下，我国智能汽车产业望快速成长。当前我国在动力电池、电机、电控等智能汽车核心零部件领域具备先发优势，整车公司开始崭露头角，24年比亚迪在全球新能源乘用车市场占比超25%，稳居全球第一，国产新能源全球市占率首次超70%。据国际能源署数据，截至23年，全世界汽车总保有量中智能汽车占比3.2%，我国智能汽车占比7.6%，增长空间广阔。此外，据AZO与Chinamobli测算，22年我国汽车产业规模/GDP为1.9%，远低于德国12.3%和日本22.6%。汽车电动化、智能化浪潮下，我国智能汽车渗透率望提升，汽车产业在经济中比重将上升。

  机器人：近期DeepSeek大模型的突破性进展或加速人形机器人发展。人形机器人的核心驱动力在于AI技术的进步，尤其是大模型在机器人领域的落地。随着AI大模型的引入，特别是多模态大模型的加快速度进行发展，为人形机器人提供了更强的环境理解、任务规划和自然交互能力，使其在复杂场景下的应用潜力大幅度的提高。根据中商产业研究院援引Markets and Markets的数据、24-28年全球人形机器人市场规模年复合增速为50%，随市场扩大，其对经济稳步的增长的贡献也有望逐渐提升。

  电子制造：受益于国产化替代和AI革命，我国半导体产业增长潜力巨大。半导体是信息技术产业的基石，当前大国科技博弈加剧，关键技术自主可控刻不容缓。回顾半导体产业发展史，1970年代日本半导体产业繁荣，1990年后产业逐步转移至中国台湾、韩国，近年来中国大陆半导体市占率持续提升，WSTS多个方面数据显示，截至2024/05，中国半导体全球市占率达30%。据测算，23年中国大陆电子制造产业规模/GDP为4.2%，明显低于中国台湾19.6%和日本12.6%。我们大家都认为，未来政策支持下国产化替代望加速，叠加AI性能提升对关键半导体元件需求量开始上涨，电子制造产业在经济中占比有望提升。

  2000年代中国资产系统性重估的的背景是，1998-2000年中国经济陷入通缩，中国资产整体低估。2000年开始在城镇化+WTO的内外需拉动下，中国经济走出通缩，加上中国人口红利，即劳动人口占比高且持续上升，中国制造业迅速壮大，全球占比从6%上升到30%以上。以工程机械、家电、造船等为代表的新经济占GDP比重，2003年超过纺织鞋帽、食饮、橡胶塑料等为代表的老经济，中国经济实现新旧动能转换，企业利润快速地增长，股市、楼市均大幅上涨。

  2023-24年中国经济再次陷入通缩困境，类似1998-2000年，最终的原因都是新旧动能转换期，供需结构失衡。当前老经济以房地产产业链为代表，根据投入产出表测量，占GDP比重仍有25%左右，新经济以战略新兴起的产业为代表，占GDP比重估计15%左右。好的迹象是，AI革命带动人机一体化智能系统加快速度进行发展，中国再次迎来机遇。基本面角度，目前新旧动能对比类似2000-03年，转折点何时到来取决于中国智造的成长速度，也跟老经济能否顺利趋稳有关。24年924类似99年519，是股市对基本面最差阶段的映射，对中国资产战略乐观，战术上跟踪基本面的进展。

  准备1：健身。幸福是奋斗出来的，中国式现代化的高水平发展之路要求我们更勤奋努力，有健康的身体才能更好地工作。随着生活和医疗水平的提高，百岁人生将成为常态，有健康的身体才能享受美好生活。准备2：武装头脑。AI有可能开启新一轮科技革命，树立终生学习的理念，让自己从始至终保持竞争力。科学技术进步很快，人性进化很慢，物质文明高度发达时，阅读可以帮我们找到内心的平静。准备3：多生孩子。世界终究是年轻人的，现在的孩子是未来调配社会资源的人。陪伴孩子成长，实际是自己重新成长的机会，孩子对父母的爱才是真正无私的爱。

  稳增长政策落地进度没有到达预期，国内经济修复没有到达预期，技术突破和应用速度低于预期。

  《参考99年519——这轮股市行情及经济走出困境的思考-20241006》

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